Hast du nach einem Buch über Maschinelles Lernen gesucht?
Sieh dir die besten Bücher zu diesem Thema an, indem du unsere aktuelle Liste für November 2024 durchsuchst!
In dieser Zusammenstellung zeigen wir dir einige Beispiele an empfohlenen Büchern über Maschinelles Lernen, die online als digitale oder gedruckte Ausgabe verkauft werden.
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Hier ist eine Liste von 10 Büchern über Maschinelles Lernen, die du heute zu lesen anfangen kannst!
Bewertung | 4.4 |
Autor | Alpaydin, Ethem |
Titel | Maschinelles Lernen (De Gruyter Studium) |
Verlag | De Gruyter Oldenbourg |
Seitenanzahl | 655 |
Veröffentlichung | 2019 |
Inhalt: Das maschinelle Lernen ist zwangsläufig eines der am schnellsten wachsenden Gebiete der Computerwis...
Bewertung | 4.5 |
Autor | Frochte, Jörg |
Titel | Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python |
Verlag | Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG |
Seitenanzahl | 616 |
Veröffentlichung | 2020 |
Inhalt: Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und da...
Bewertung | 3 |
Autor | Plaue, Matthias |
Titel | Data Science: Grundlagen, Statistik und maschinelles Lernen |
Verlag | Springer Spektrum |
Seitenanzahl | 337 |
Veröffentlichung | 2021 |
Inhalt: Dieses Lehrbuch bietet eine gut verständliche Einführung in mathematische Konzepte und algorithmis...
Bewertung | 3.9 |
Autor | Andriy Burkov |
Titel | Machine Learning kompakt: Alles, was Sie wissen müssen (mitp Professional) |
Verlag | mitp |
Seitenanzahl | 200 |
Veröffentlichung | 2019 |
Inhalt: Alles, was Sie über Machine Learning wissen müssen, auf nur 200 Seiten Von Support Vector Machines...
Bewertung | 3 |
Autor | Harrison, Matt |
Titel | Machine Learning – Die Referenz: Mit strukturierten Daten in Python arbeiten (Animals) |
Verlag | O'Reilly |
Seitenanzahl | 246 |
Veröffentlichung | 2020 |
Inhalt: Das praktische Nachschlagewerk zum Machine Learning mit strukturierten Daten Konzentriert sich auf ...
Bewertung | 3 |
Autor | Trabs, Mathias |
Titel | Statistik und maschinelles Lernen: Eine mathematische Einführung in klassische und moderne Methoden |
Verlag | Springer Spektrum |
Seitenanzahl | 275 |
Veröffentlichung | 2021 |
Inhalt: Dieses Lehrbuch liefert einen Einstieg in die mathematische Statistik und baut systematisch eine BrÃ...
Bewertung | 3.9 |
Autor | Papp, Stefan |
Titel | Handbuch Data Science: Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren. Inkl. E-Book |
Verlag | Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG |
Seitenanzahl | 320 |
Veröffentlichung | 2019 |
Inhalt: • Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsfelder von Data Science• Fallbeispiel...
Bewertung | 4.3 |
Autor | Zubarev, Vasily |
Titel | Maschinelles Lernen – Reale Probleme – Praktische Lösungen: Potentiale und Grenzen der künstlichen Intelligenz |
Verlag | Independently published |
Seitenanzahl | 66 |
Veröffentlichung | 2019 |
Inhalt: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen begegnet uns nahezu täglich in den Medien, doch was...
Bewertung | 4.3 |
Autor | Frochte, Jörg |
Titel | Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python: Grundlagen und Algorithmen in Python. Besteht aus: 1 Buch, 1 E-Book |
Verlag | Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG |
Seitenanzahl | 406 |
Veröffentlichung | 2019 |
Inhalt: Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und da...
Bewertung | 4.7 |
Autor | Géron, Aurélien |
Titel | Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Aktuell zu TensorFlow 2) (Animals) |
Verlag | O'Reilly |
Seitenanzahl | 852 |
Veröffentlichung | 2020 |
Inhalt: Aktualisierte Neuauflage des Bestsellers zu TensorFlow 2 und Deep Learning Behandelt jetzt auch die...
Wir haben 9 Autoren von Büchern über Maschinelles Lernen erwähnt und unten bieten wir eine zusammenfassende Tabelle der Autoren.
Autor | Bücher |
---|---|
Alpaydin, Ethem | 1 |
Frochte, Jörg | 2 |
Plaue, Matthias | 1 |
Andriy Burkov | 1 |
Harrison, Matt | 1 |
Trabs, Mathias | 1 |
Papp, Stefan | 1 |
Zubarev, Vasily | 1 |
Géron, Aurélien | 1 |
In unserer Auswahl findest du 10 Bücher über Maschinelles Lernen, mit Titel, Verlag, Veröffentlichungsdatum und einer Bewertung von jeweils zwischen 1 und 5 Sternen.
Unter Büchern über Maschinelles Lernen, könntest du Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Aktuell zu TensorFlow 2) (Animals) lesen,2020 veröffentlicht von Géron, Aurélien. Lies die Geschichte und rezensiere den Kauf hier.
Wenn es um 10 Bücher über Maschinelles Lernen, geht, könntest du mit dem Lesen von Maschinelles Lernen (De Gruyter Studium) von Alpaydin, Ethem, anfangen, veröffentlicht 2019 von De Gruyter Oldenbourg.
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Falls du wissen willst, welches Buch über Maschinelles Lernen du aus den vielen Titeln, die dasselbe Thema behandeln, auswählen solltest, kannst du die besten Bewertungen lesen, die von Lesern verfasst worden, die das Buch in der Vergangenheit bereits bestellt haben.
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Selbstverständlich raten wir nicht dazu, beim Buchcover Halt zu machen, sondern du solltest dir auch die Seitenanzahl ansehen, um entscheiden zu können, ob du die nötige Zeit zum lesen hast und solltest auch den Namen des Autors prüfen, falls du bestimmte Präferenzen hast.